Exempel

Gör insynsrapporter till researchinsikter.

Fråga över 5 års strukturerad PDMR-transaktionsdata över OMX Stockholm. Filtrera efter insynsroll, bolag, sektor och transaktionstyp via visuell screener, REST API eller AI-agent.

Utmaningen

Datan finns. Att göra den researchredo är den svåra delen.

Insynstransaktionsdata är offentligt tillgänglig, men att göra den till en strukturerad, frågbar researchdatamängd kräver betydande arbete eller rätt verktyg.

Ingen strukturerad historisk datamängd

Att få över 5 års ren, frågbar insynstransaktionsdata för svenska aktier kräver normalisering av fragmenterade regulatoriska källor till ett användbart format.

Ingen korsreferens per roll eller sektor

Du kan inte enkelt fråga "visa alla CFO-köp i svenska banker de senaste 3 åren" utan att bygga och underhålla en egen databas.

Statiska exporter, inga livefrågor

De flesta datakällor ger en engångsexport, inte en filtrerbar, sorterbar och API-frågbar datamängd som du kan iterera på när din research utvecklas.

AI kommer inte åt den

Du kan inte låta Claude eller ChatGPT analysera insynsdata utan att först strukturera och mata in den manuellt.

Lösningen

En datamängd. Tre sätt att göra research.

Insiqta ger dig strukturerad, frågbar insynstransaktionsdata via det gränssnitt som passar ditt researchflöde: visuell utforskning, programmatisk åtkomst eller konverserande AI.

Screener för utforskning

Filtrera och sortera över 5 års transaktioner efter bolag, insynsroll, sektor, volym och pris. Upptäck mönster visuellt innan du skriver en enda rad kod.

Visuell filtrering över varje datadimension
Sortera och rangordna för att hitta avvikare direkt
Spara vyer för återkommande researchperspektiv

API för systematisk research

Hämta strukturerad data till Python, R eller valfri analysstack. Full paginering, filtrering och sortering. Bygg faktormodeller, kör regressioner och backtesta strategier.

REST-endpoints med fulla frågeparametrar
JSON-svar redo för dataframes
WebSocket-flöde för realtidsuppdateringar

MCP för AI-driven analys

Fråga din AI-agent "Vilka sektorer hade mest insiderköp under Q1 2025?" och få strukturerade svar. Ingen datarensning krävs.

Frågor på vanlig engelska, strukturerade resultat
Iterera researchfrågor i konversation
Fungerar med Claude, OpenAI, Cursor och alla MCP-klienter

Funktioner

Allt du behöver för seriös research på insynsdata.

Från historiskt djup till AI-nativa frågor är varje funktion byggd för att korta tiden till insikt.

5+ års historisk data

Tillräckligt djup för meningsfulla backtester, trendanalys och akademisk research över flera marknadscykler.

Rika filtreringsdimensioner

Dela upp efter insynsroll, bolag, instrumenttyp, transaktionens art, datumintervall, pris och volym. Kombinera filter fritt.

Konsekvent datamodell

Varje post följer samma MAR-schema. Ingen normalisering krävs mellan olika tidsperioder eller datakällor.

API-first-åtkomst

REST-endpoints med fulla frågeparametrar. Hämta exakt den data du behöver till din notebook, pipeline eller dashboard.

AI-nativa frågor

Använd MCP-servern för att köra utforskande analys på vanlig engelska. Iterera på researchfrågor utan SQL eller API-anrop.

Sparade vyer för återkommande analys

Spara filtrerade konfigurationer som återanvändbara researchlinser. Återvänd till samma vy varje vecka eller månad när ny data kommer in.

Vem det är för

För alla som ser insynsdata som en researchinput.

Oavsett om du testar en hypotes, bygger en faktormodell eller skriver en analysrapport ger Insiqta dig datalagret du behöver.

Aktieanalytiker

Testa investeringsteser mot historiskt insiderbeteende. Fråga: "Predikterar insiderköp i small caps 6-månadersavkastning?"

Kvantitativa researcher

Bygg och backtesta faktorer för insynsaktivitet. Kombinera med prisdata, fundamenta eller alternativa datakällor.

Portföljförvaltare

Lägg till insynssignaler som ett lager när du utvärderar befintliga eller potentiella positioner i svenska aktier.

Akademiska forskare

Studera mönster i insiderhandel, informationsasymmetri och regulatorisk effektivitet på den svenska marknaden.

Arbetsflöde

Från hypotes till insikt.

Börja med en fråga, utforska datan, förfina filtren och exportera resultat utan att bygga en egen datapipeline.

1

Formulera din fråga

Definiera researchhypotesen eller mönstret du vill undersöka. Vilket insiderbeteende letar du efter?

2

Fråga datan

Använd screenern för visuell utforskning, API:et för systematiska hämtningar eller fråga din AI-agent direkt.

3

Analysera och iterera

Dela upp efter tidsperiod, insynsroll, bolagsstorlek och sektor. Förfina filtren när mönster framträder.

4

Exportera och integrera

Mata in resultaten i modeller, rapporter eller presentationer via API:et. Automatisera återkommande researchflöden.

Täckning

Hela OMX Stockholm. Varje rapport. Varje fält.

Varje MAR-rapporteringspliktig insynstransaktion som rapporteras till Finansinspektionen, med full regulatorisk detalj på varje post, redo för research från dag ett.

5+År historisk data
100%Täckning av OMX Stockholm
RealtidTransaktionslatens
Full MARRegulatoriska datafält

Tillgängliga datafält på varje transaktion

Emittentnamn och LEI-kod
PDMR-namn och position
Flagga för närstående person
Instrumenttyp och ISIN
Transaktionsdatum och tid
Volym och pris
Valuta och handelsplats
Transaktionens art
Ändrings- och korrigeringsflaggor
Koppling till aktieoptionsprogram
Rapporteringsdatum
Transaktionsstatus

Vanliga frågor

Vanliga frågor

Börja analysera insidermönster idag.

Registrera dig på 30 sekunder. Utforska över 5 års insynstransaktionsdata direkt.